視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備隨著中國(guó)的用工成本緩慢增長(zhǎng)，在中國(guó)的手機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈上，越來(lái)越多的環(huán)節(jié)開(kāi)始主動(dòng)或被動(dòng)的引入自動(dòng)化生產(chǎn)模式，為人工智能在工業(yè)化環(huán)節(jié)落地上，提供了極佳的行業(yè)土壤，吸引著越來(lái)越多的裝備制造業(yè)企業(yè)重金投入到人工智能自動(dòng)化升級(jí)浪潮中來(lái)。

工業(yè)化環(huán)節(jié)的人工智能應(yīng)用，絕大多數(shù)都與機(jī)器視覺(jué)技術(shù)有關(guān)，投資方都急切的希望能通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件，對(duì)自動(dòng)化生產(chǎn)線上的視覺(jué)處理環(huán)節(jié)進(jìn)行教育訓(xùn)練，得到準(zhǔn)備的動(dòng)作與品質(zhì)數(shù)據(jù)，越來(lái)越多的替代人工操作部分。目前在操作動(dòng)作的人工智能應(yīng)用部分，由于處理起來(lái)相對(duì)簡(jiǎn)單，可以采用較為成熟的視覺(jué)處理軟件對(duì)設(shè)備進(jìn)行教育訓(xùn)練，短期內(nèi)就能獲得較好的效果，快速取代操作員人的工作。因此行業(yè)里基本上由裝備制造業(yè)企業(yè)拿到生產(chǎn)企業(yè)的產(chǎn)品、以及工藝流程和動(dòng)作分解信息后，就能完成，行業(yè)企業(yè)只要被動(dòng)的接受自動(dòng)化裝備帶來(lái)的好處就行了。

但在品質(zhì)檢測(cè)環(huán)節(jié)，除了可測(cè)量的物理參數(shù)能單立或集成在操作動(dòng)作的視覺(jué)處理部分，與機(jī)器動(dòng)作一起完成外，與光學(xué)信息有關(guān)的外觀檢查部份，特別是涉及到人眼視覺(jué)感觀的光學(xué)檢查部分，行業(yè)的人工智能應(yīng)用發(fā)展極為緩慢。而人眼視覺(jué)感觀的光學(xué)檢查部分人工智能功能缺失，也是整個(gè)智能制造技術(shù)中，最難攻克的環(huán)節(jié)之一。

實(shí)際上，這也正是近年來(lái)，國(guó)際消費(fèi)類(lèi)電子產(chǎn)業(yè)快速往中國(guó)轉(zhuǎn)移的一個(gè)重大原因，除了中國(guó)勞動(dòng)力成本較低外，消費(fèi)類(lèi)電子領(lǐng)域的產(chǎn)品品質(zhì)控制，很少?zèng)]有涉及到人眼視覺(jué)感觀的光學(xué)檢查部分。特別是配備有觸摸顯示器件的電子產(chǎn)品，需要數(shù)量龐大的外觀檢測(cè)熟練員工，才能支撐起每年數(shù)十億數(shù)量的產(chǎn)能規(guī)模，從某種意義上來(lái)說(shuō)，目前也只有中國(guó)才能滿(mǎn)足全球市場(chǎng)在這方面的海量需求。